圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)試題考生姓名: 答題日期: 得分: 判卷人 一、單項(xiàng)選擇題(本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的)1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是( ) A.分析和理解圖片 B.機(jī)器學(xué)習(xí) C.數(shù)據(jù)挖掘 D.文本分析2.以下哪種圖像格式不支持透明度?( ) A.PNG B.JPG C.GIF D.BMP3.圖像處理中，以下哪個(gè)操作屬于線性濾波?( ) A.中值濾波 B.高斯濾波 C.Sobel 算子 D.二值化4.以下哪種算法常用于邊緣檢測(cè)?( ) A.K-means聚類 B.Canny算子C.主成分分析(PCA) D.邏輯回歸5.以下哪個(gè)不是OpenCV庫(kù)的特點(diǎn)?( ) A.開(kāi)源B.適用于多種編程語(yǔ)言 C.功能豐富D.僅支持 Windows 系統(tǒng)6、圖像的直方圖均衡化是為了( ) A.提高對(duì)比度 B.降低對(duì)比度 C.增強(qiáng)亮度 D.降低亮度7.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)概念表示輸出圖像的高度和寬度?( ) A.池化 B.卷積 C.步長(zhǎng) D.滑動(dòng)窗口8.以下哪種圖像增強(qiáng)方法可以提高圖像的局部對(duì)比度?( ) A.直方圖均衡化 B.伽馬校正 C.拉普拉斯算子D.高斯濾波9.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?( ) A. TensorFlow B.PyTorch C.OpenCV D. Keras10.在圖像分割中，以下哪個(gè)方法屬于基于閾值的分割?( ) A.區(qū)域生長(zhǎng) B.水平集方法 C.閾值分割 D.圖割11.以下哪種圖像特征描述子用于提取局部特征?( ) A.SIFT B.HOG C.PCA D.LBP12.以下哪個(gè)不屬于圖像濾波的類別?( ) A.低通濾波器 B.高通濾波器 C.帶阻濾波器 D.主成分分析13、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于圖像分類?( ) A.目標(biāo)檢測(cè) B.人臉識(shí)別 C.語(yǔ)義分割 D.光流14.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)的常用激活函數(shù)?( ) A. ReLU B. Sigmoid C.Tanh D.Softmax15.以下哪個(gè)方法不屬于圖像去噪?( ) A.均值濾波 B.中值濾波 C.高斯濾波 D.索引表16.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)概念表示輸出通道數(shù)?( ) A濾波器數(shù)量 B.輸入通道數(shù) C.卷積核大小 D.步長(zhǎng)17.以下哪種圖像特征描述子適用于旋轉(zhuǎn)不變性?( ) A.HOG B.SIFT C.LBP D.PCA18.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于姿態(tài)估計(jì)?( ) A.人臉識(shí)別 B.目標(biāo)跟蹤 C.人體姿態(tài)估計(jì) D、深度估計(jì)19.以下哪個(gè)不是圖像配準(zhǔn)的方法?( ) A.基于特征的配準(zhǔn) B.基于互信息的配準(zhǔn) C.基于模型的配準(zhǔn) D.基于遺傳算法的配準(zhǔn)20.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪個(gè)任務(wù)屬于場(chǎng)景識(shí)別?( ) A.圖像分類 B.目標(biāo)檢測(cè) C.語(yǔ)義分割 D.實(shí)例分割二、不定項(xiàng)選題(本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像特征有哪些?( ) A.顏色特征 B.形狀特征 C.文本特征 D.紋理特征2.以下哪些圖像格式支持無(wú)損壓縮?( ) A.PNG B.JPG C.BMP D.TIFF3.圖像處理中，以下哪些方法可以用于圖像銳化?( ) A.拉普拉斯算子 B.高斯濾波 C.Sobel算子 D.預(yù)加重濾波器4.以下哪些算法可以用于圖像分割?( ) A.K-means聚類 B.閾值分割 C.水平集方法 D.Graph Cut5.以下哪些是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用?( ) A.圖像分類 B.目標(biāo)檢測(cè) C.人臉識(shí)別D.以上都是6.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪些參數(shù)會(huì)影響輸出特征圖的大小?( ) A.輸入圖像大小 B.卷積核大小 C.步長(zhǎng)D.填充(padding)7.以下哪些方法可以用于圖像去噪?( ) A.均值濾波 B.中值濾波 C.小波去噪 D.雙邊濾波8.以下哪些是常見(jiàn)的圖像金字塔類型?( ) A.高斯金字塔 B.拉普拉斯金字塔 C.雙邊金字塔 D.Steerable 金字塔9.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪些任務(wù)涉及到三維信息?( ) A.深度估計(jì) B.三維重建 C.光流 D.姿態(tài)估計(jì)10.以下哪些特征描述子可以用于圖像匹配?( ) A.SIFT B.SURF C.ORB D.BRIEF11.以下哪些方法可以用于圖像增強(qiáng)?( ) A.直方圖均衡化 B.伽馬校正C.對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化(CLAHE) D.反銳化掩模12.以下哪些技術(shù)可以用于提高深度學(xué)習(xí)模型的泛化能力?( ) A.數(shù)據(jù)增強(qiáng) B.正則化C.滑動(dòng)平均模型 D.Dropout13.以下哪些是常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?( ) A. LeNet B.AlexNet C.VGGNet D.以上都是14.以下哪些方法可以用于圖像超分辨率?( ) A.插值法B.基于重建的方法C.基于示例的方法 D.深度學(xué)習(xí)方法15.以下哪些是圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換中常用的損失函數(shù)?( ) A.內(nèi)容損失 B.風(fēng)格損失 C.總變分損失 D.對(duì)比損失16.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的數(shù)據(jù)集?( ) A. ImageNet B. MNIST C.CIFAR-10 D.以上都是17.以下哪些方法可以用于視頻處理?( ) A.光流 B.運(yùn)動(dòng)估計(jì) C.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 D.以上都是18.以下哪些技術(shù)可以用于提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性?( ) A.特征融合 B.深度學(xué)習(xí) C.三維人臉建模 D.活體檢測(cè)19.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的優(yōu)化方法?( ) A.梯度下降 B.牛頓法 C.線性規(guī)劃 D.遺傳算法20.以下哪些任務(wù)屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的多任務(wù)學(xué)習(xí)?( ) A.同時(shí)進(jìn)行圖像分類和目標(biāo)檢測(cè) B.同時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別和姿態(tài)估計(jì) C.同時(shí)進(jìn)行圖像分割和深度估計(jì) D.以上都是三、填空題(本題共10小題，每小題2分，共20分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)1.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像的像素值通常表示為_(kāi)____維向量。

2.圖像處理中，頻率域?yàn)V波器的設(shè)計(jì)通?；赺__變換3.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，__層主要用于減少特征圖的維度4.最大的開(kāi)放圖像數(shù)據(jù)集是____5.圖像分割中的方法是基于區(qū)域生長(zhǎng)的原理6.為了解決深度學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合問(wèn)題，可以采用__技術(shù)7.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，___是一種用于估計(jì)兩幅圖像之問(wèn)像素級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系的技術(shù) _是一種用于生成高質(zhì)量圖像的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)9. ___是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)基本問(wèn)題涉及到從圖像中提取出有意義的結(jié)構(gòu)信息 10.在人臉識(shí)別中，是一種常用的特征提取方法四、判斷題(本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×)1.圖像的直方圖反映了圖像的灰度分布情況 )2.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層和池化層可以交替出現(xiàn)多次 )3.圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換僅依賴于內(nèi)容損失函數(shù) )4.常用的圖像插值方法中，最鄰近插值方法計(jì)算量最大 )5.在多任務(wù)學(xué)習(xí)中，共享的特征表示可以提高模型在所有任務(wù)上的性能 )6.3D重建僅依賴于單張圖片.( )7.深度學(xué)習(xí)模型總是需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練 )8.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)檢測(cè)是相同的概念 )9.基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率方法可以恢復(fù)圖像的細(xì)節(jié)信息。

)10.在圖像分類任務(wù)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)是一種常用的提高模型泛化能力的方法 )五、主觀題(本題共4小題，每題10分，共40分)1.請(qǐng)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割方法，并比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)2.描述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基本結(jié)構(gòu)及其在圖像分類任務(wù)中的應(yīng)用3.請(qǐng)解釋什么是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，并討論它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用4.針對(duì)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換任務(wù)，闡述如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并介紹使用到的關(guān)鍵技術(shù)和損失函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)答案一、單項(xiàng)選擇題1.A2.D3.B4.B5.D6.A7.C8.C9.C10.C11.A12.D13.A14.D15.D16.A17.B18.C19.D20.A二、多選題1.ABD2.AD3.AC4.ABCD5.D6.ABCD7.ABCD8.AB9.AB10.ABC11.ABCD12.ABCD13.D14.ABCD15.ABC16.D17.D18.ABCD19.ABCD20.D三、填空題1.一2.傅里葉3.池化層4.ImageNet5.區(qū)域生長(zhǎng)6.正則化7.光流8.GAN9.目標(biāo)檢測(cè)10.特征提取四、判斷題1.√2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.√五、主觀題(參考)1.圖像分割方法包括閥值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)等。

閾值分割簡(jiǎn)單快速，但對(duì)噪聲敏感:區(qū)域生長(zhǎng)適用于具有相似特征的區(qū)域，但可能受初始種子點(diǎn)影響:邊緣檢測(cè)可以定位邊界，但對(duì)噪聲和圖像質(zhì)量依賴較大2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由卷積層、池化層和全連接層組成，用于自動(dòng)提取圖像特征在圖像分類中，通過(guò)學(xué)習(xí)層次化的特征表示，CNN可以有效地識(shí)別圖像內(nèi)容3.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由生成器和判別器組成，通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，GAN可用于圖像生成、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、超分辨率等任務(wù)4.圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)內(nèi)容圖像和風(fēng)格圖像的特征，結(jié)合內(nèi)容損失和風(fēng)格損失函數(shù)，生成具有內(nèi)容圖像結(jié)構(gòu)和風(fēng)格圖像紋理的新圖像關(guān)鍵技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和梯度下降優(yōu)化。