單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,多因素方差分析,內(nèi)容,1,、多因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,雙因素,三因素,2,、多因素重復(fù)測量的方差分析,3,、混合設(shè)計,多因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,適用條件,1,、,自變量有,2,個或,2,個以上，被試間設(shè)計,2,、正態(tài)分布,3,、方差齊性優(yōu)勢：,考察交互作用,兩因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,-,案例,案例：,某商店要考察顧客的性別（男、女）與顧客的類型（購物狂型、每周一次型、兩周一次型）對商,的營業(yè)額貢獻(xiàn)最大sale.sav,）,性別：,2,個水平（男和女）,顧客類型：,3,個水平（購物狂型、每周一次型、兩周一次型）,2,*,3,的設(shè)計,營業(yè)額,被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計,自變量,因變量,實(shí)驗(yàn)設(shè)計,雙因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,-spss,步驟,1,、,Analyze-general linear model,（一般線性模型）,-univariate(,單元方差分析,),2,、把,amountspent,放入,dependent variable,（因變量）框中，把,gender,和,shopping style,放入,fixed factors,（自變量）中,3,、,plots,（畫圖顯示交互作用）：把,style,放入,horizontal axis,（水平軸），把,gender,放入,separate line,然后,add,4,、,option,選擇,descriptive stastistics,homogeneity tests,（方差齊性檢驗(yàn)）,effect size,（效應(yīng)大?。?這兩張表顯示的是描述統(tǒng)計的結(jié)果,每組的人數(shù),更詳細(xì)的每小組的人數(shù),平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,方差齊性檢驗(yàn)，如果,p,大于,0.05,，表示方差齊性，用,F,檢驗(yàn)。

否則，不齊性，用非參數(shù)檢驗(yàn)方差分析的結(jié)果：最核心的結(jié)果,顧客類型的主效應(yīng),性別的主效應(yīng),交互作用,經(jīng)過雙因素方差分析發(fā)現(xiàn)，顧客類型主效應(yīng)不顯著（,F,（,2,，,345,）,=1.979,，,P,=0.14,，,h,2,=0.011,），性別的主效應(yīng)顯著（,F,（,1,，,345,）,=18.672,，,P,0.0005,，,h,2,=0.051,），顧客類型*性別存在顯著的交互作用（,F,（,2,，,345,）,=4.127,，,P,=0.17,，,h,2,=0.023,）Eta,方表示占總平方和的變異為多少，數(shù)值越大表明貢獻(xiàn)越大,畫圖-線圖很好的呈現(xiàn)了交互作用,簡單效應(yīng)分析,當(dāng)交互作用顯著時，說明一個因素如何受另一個因素影響需要用到簡單效應(yīng)分析有兩個方向（根據(jù)研究目的決定，選擇下面的其中一個）1,、在性別固定時，考察顧客類型的效應(yīng)2,、在顧客類型固定時，考察性別的效應(yīng)簡單效應(yīng)分析,要自己在,spss,中寫語句，,file-new-syntax,MANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3),/DESIGN=gender WITHIN style(1),gender WITHIN style(2),gender WITHIN style(3).,注意點(diǎn)：,1,、最后的句號不要忘了,2,、變量名要與,data view,數(shù)據(jù)中的一致,數(shù)據(jù)分析小技巧：把這個語句保存一下，以后要是有類似的分析，直接另存一個文件改一下里面的變量名稱，就可以用。

1-兩周，2-一周，3-經(jīng)常,畫圖,*,*,雙因素方差分析的思路,第一步、,考察方差是否齊性，如果齊性，則繼續(xù)做分析否則，要用其他的非參數(shù)檢驗(yàn)第二步、,考察主效應(yīng)和交互作用第三步、,如果有交互作用，則用簡單效應(yīng)分析，考察在某個因素固定時，另一個因素的效應(yīng)如果沒有交互作用，可以考察成對事后比較第四步、,用文字和圖描述結(jié)果，并把顯著性的星號標(biāo)注上三因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,案例：,某商店要考察顧客的性別（男、女）與顧客的類型（購物狂型、每周一次型、兩周一次型）對商量的營業(yè)額貢獻(xiàn)最大，再加入一個自變量，購物的目的（自己、配偶和自己陪伴）sale.sav,）,性別：,2,個水平,（男和女）,顧客類型：,3,個水平（,購物狂型、每周一次型、兩周一次型）,購物陪伴：,3,個水平,（獨(dú)自一人、配偶陪伴、家人陪伴）,2,*,3,*,3,的設(shè)計,營業(yè)額,被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計,自變量,因變量,實(shí)驗(yàn)設(shè)計,三因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,-,步驟,與雙因素類似,方差齊性,主效應(yīng)和兩兩交互作用和三個因素的交互作用,結(jié)果,三因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,-,簡單主效應(yīng)分析,兩因素,MANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3),/DESIGN=gender WITHIN style(1),gender WITHIN style(2),gender WITHIN style(3).,三因素,MANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3)shopfor(1,2),/DESIGN=gender WITHIN style(1)WITHIN shopfor(1),gender WITHIN style(1)WITHIN shopfor(2).,兩因素重復(fù)測量的方差分析,案例：被試內(nèi)設(shè)計，考察字頻（高、低）和字的規(guī)則性,（規(guī)則、不規(guī)則）對文章閱讀的時間的影響,(,見兩因素重復(fù)測量數(shù)據(jù)）,自變量：兩個,實(shí)驗(yàn)設(shè)計：被試內(nèi)設(shè)計,兩因素重復(fù)測量的方差分析-步驟,1,、,analyze-general linear model-repeated measures,2,、把,within subject factor name number of levels,輸入,-define,輸入對應(yīng)的變量,3,、,plots,輸入橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)畫圖顯示交互作用和,option,球形檢驗(yàn)：如果球形檢驗(yàn)不顯著，則看，否則要看下面校正的數(shù)值，或者看多元方差分析的結(jié)果。

主效應(yīng),簡單效應(yīng)分析,MANOVA A1B1 A1B2 A2B1 A2B2,/WSFACTORS=A(2)B(2),/WSDESIGN,/WSDESIGN=B WITHIN A(1),B WITHIN A(2).,混合設(shè)計,例子：,字頻為被試內(nèi)變量（,3,個水平）,熟悉度為被試間設(shè)計（,2,個水平）,因此這是混合設(shè)計,混合設(shè)計方法,1,、,analyze-general linear model-repeated measures,2,、把,within subject factor name number of levels,輸入,-define,輸入對應(yīng)的變量,3,、把熟悉度放入,between subject factor,(,被試間變量,),球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著,p=0.026,，因此看多元的結(jié)果或者一元校正的結(jié)果,多元分析的結(jié)果,由于球形檢驗(yàn)顯著，不服從球形假設(shè)，要用校正后的分析結(jié)果，此時就不要看,sphericity assumed,結(jié)果,被試內(nèi)變量和交互作用,字頻的主效應(yīng)顯著（,F,（,1,7,）,=145.015,P,0.0005,），字頻和熟悉性的交互作用顯著,(,F,（,1,7,）,=114.158,P,0.0005).,被試間變量的主效應(yīng),熟悉度的主效應(yīng),F,（,1,7,）,=145.015,P,=0.005,簡單效應(yīng)分析,MANOVA d1 d2 d3 BY topic(1,2),/WSFACTORS=d(3),/WSDESIGN,/DESIGN,/WSDESIGN=d,/DESIGN=MWITHIN topic(1),MWITHIN topic(2).,連接被試內(nèi)變量和被試間變量用,MWITHIN,兩個連著寫表示在,topic1,考察,d,的主效應(yīng)，,topic2,考察,d,的主效應(yīng),簡單效應(yīng)分析的結(jié)果,在,topic2,（不熟悉），字頻存在簡單主效應(yīng)。

結(jié)果描述,多因素方差分析結(jié)果顯示，熟悉度的主效應(yīng),F,（,1,7,）,=145.015,P=0.005,字頻的主效應(yīng)顯著（,F,（,1,7,）,=145.015,P,0.0005,），字頻和熟悉性的交互作用顯著,(,F,（,1,7,）,=114.158,P,0.0005,）在不熟悉，字頻存在簡單主效應(yīng)（,P,0.0005,）。