2016級動科院碩士研究生《高級生物統(tǒng)計學(xué)》試題專業(yè): 獸醫(yī)碩士 題 號一二三四總分評 分評卷人審核人一、 根據(jù)所學(xué)生物統(tǒng)計理論和結(jié)合自已專業(yè)知識，寫出與自已專業(yè)相關(guān)的試驗設(shè)計如下內(nèi)容：試驗題目、試驗?zāi)康?、試驗因素、水平、重?fù)數(shù)、試驗指標、試驗結(jié)果表示及統(tǒng)計方法；并分析其是否遵守試驗設(shè)計基本原則20分）試驗題目：豬星狀病毒的致病性研究試驗?zāi)康模簽榱颂骄控i感染后的病理變化、排毒情況、排毒量以及了解感染期間抗體水平的變化；為進一步研究豬星狀病毒的致病機制和構(gòu)建發(fā)病動物模型等奠定了基礎(chǔ)試驗因素：攻毒和不攻毒試驗水平：攻毒后的不同時間定時安樂處死豬只重復(fù)數(shù)：每組重復(fù)3頭豬試驗指標：定性指標：臨床癥狀觀察、病理變化定量指標：體溫、體重、排毒規(guī)律、排毒量、抗體水平變化情況、抗原分布情況實驗結(jié)果表示：臨床癥狀觀察、病理變化和抗原分布情況用表格表示，體溫、體重、排毒規(guī)律、抗體水平變化情況用折線圖表示，各臟器的排毒量用柱狀圖表示實驗結(jié)果統(tǒng)計方法：（1）應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件求最優(yōu)回歸方程，檢驗有無顯著性（2）用SPSS統(tǒng)計軟件檢驗其是否服從正態(tài)分布；試驗設(shè)計的基本原則：隨機、重復(fù)、對照。

該試驗設(shè)計的實驗動物分組時隨機分配，重復(fù)數(shù)每組重復(fù)3次，有設(shè)計對照組，因此該試驗設(shè)計符合試驗設(shè)計的基本原則二、測得100頭豬的血紅蛋白(x)含量如下： （ 單位：克/100ml） （30分）13.413.814.414.714.814.413.913.013.012.812.512.312.111.811.010.111.110.111.612.012.012.712.613.413.513.514.015.015.114.113.513.513.212.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313.614.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710.811.411.512.212.112.89.512.312.512.713.013.113.914.214.912.413.112.512.712.012.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615.714.714.013.9試求：1) 試用SPSS統(tǒng)計軟件檢驗其是否服從正態(tài)分布；首先輸入變量視圖X——輸入數(shù)據(jù)——分析——描述與統(tǒng)計——探索——點擊“繪制”——勾選“帶檢驗的正態(tài)圖”——點擊繼續(xù)得到如下結(jié)果圖描述性統(tǒng)計資料統(tǒng)計資料標準錯誤x平均數(shù)12.8710.1377595% 平均數(shù)的信賴區(qū)間下限12.5977上限13.14435% 修整的平均值12.8700中位數(shù)12.8000變異數(shù)1.898標準偏差1.37755最小值9.50最大值16.30範圍6.80內(nèi)四分位距1.90偏斜度.045.241峰度-.316.478正態(tài)性檢驗Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計資料df顯著性統(tǒng)計資料df顯著性x.051100.200*.996100.993*. 這是 true 顯著的下限。

a. Lilliefors 顯著更正從表中可知由于樣本N=100以k-s檢驗為準 Sig=0.200>0.05 ，因此數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布2) 試用SAS統(tǒng)計軟件檢驗其是否服從正態(tài)分布；程序：data a;Input x @@;cards;13.4 13.8 14.4 14.7 14.8 14.4 13.9 13.0 13.0 12.8 12.8 12.5 12.3 12.1 11.8 11.0 10.1 11.1 10.1 11.6 12.0 12.0 12.7 12.6 13.4 13.5 13.5 14.0 15.0 15.1 14.1 13.5 13.5 13.2 12.7 12.8 16.3 12.1 11.7 11.2 10.5 10.5 11.3 11.8 12.2 12.4 12.8 12.8 13.3 13.6 14.1 14.5 15.2 15.3 14.6 14.2 13.7 13.4 12.9 12.9 12.4 12.3 11.9 11.1 10.7 10.8 11.4 11.5 12.2 12.1 12.8 9.5 12.3 12.5 12.7 13.0 13.1 13.9 14.2 14.9 12.4 13.1 12.5 12.7 12.0 12.4 11.6 11.5 10.9 11.1 11.6 12.6 13.2 13.8 14.1 14.7 15.6 14.7 14.0 13.9run；proc univariate normal;var x;run;：結(jié)果： 樣本數(shù)＜2000，故結(jié)果以Shapiro - Wilk (W 檢驗)為準，P>0.05，因此接受原假設(shè)，該數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。

3) 試用EXE統(tǒng)計軟件檢驗其是否服從正態(tài)分布輸入數(shù)據(jù)——求出算數(shù)中心值（AVERAGE），標注偏差（STDEV）——將數(shù)據(jù)分為若25組——計算出組距，組距，上下線與中心值距離，組坐標上線，組坐標下線——然后計算組坐標，各組頻數(shù)（FREQUENCY）——再計算各組正態(tài)分布值（NORMDIST）——建立名稱，供正態(tài)圖引用——插入柱形圖，二維柱形圖——選中剛插入的空白圖形，在[圖表工具]選項組中切換到[設(shè)計]，點擊 [選擇數(shù)據(jù)]，打開[選擇數(shù)據(jù)源] 對話框——點擊[添加]，打開[編輯數(shù)據(jù)系列]對話框，設(shè)置 [系列名稱]和[系列值]來添加“頻數(shù)”、“坐標值”、“正態(tài)分布值”系列——編輯坐標軸引用，[選擇數(shù)據(jù)源]對話框中點擊編輯打開[軸標簽]對話框設(shè)置引用點擊[確定]，返回[選擇數(shù)據(jù)源]對話框，點擊 [確定]——確保柱形圖處于選中狀態(tài)，點擊[圖表工具]－[布局]，點擊左上角[圖表區(qū)]下拉列表，選擇“系列”正態(tài)曲線，然后點擊[設(shè)置所選內(nèi)容格式]，打開[設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式] 對話框，選擇[次坐標軸]——[圖表工具] 選項組切換到[設(shè)計]選項卡，點擊[更改圖表類型]，打開[更改圖表類型]對話框，選擇拆線圖——柱形圖中選中正態(tài)曲線，然后在 [圖表工具] 選項組切換到[布局]選項卡，點擊[設(shè)置所選內(nèi)容格式]，打開[設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式]對話框，切換到 [線型]，選擇[平滑線]——圖表繪制完成從圖表中可看出數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布三、某試驗觀測肉雞2—14周齡體重（Y，kg）與周齡（x)結(jié)果如下：（20分）Y 0.3 0.86 1.73 2.2 2.47 2.67 2.8 X 2 4 6 8 10 12 14 應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件求最優(yōu)回歸方程，并作顯著性檢驗。

首先點擊變量視圖，編輯變量X和Y——然后輸入數(shù)據(jù)——分析——回歸——線性——選入需要分析的變量（因變量Y和自變量X），方法欄中選入“逐步”——單擊選項按鈕，在“使用F的概率”中的進入輸入0.1，刪除輸入0.11——點擊確定得到如下4個結(jié)果圖表變數(shù)已輸入/已移除a模型變數(shù)已輸入變數(shù)已移除方法1x.逐步（準則：F-to-enter 的機率 <= .100，F(xiàn)-to-remove 的機率 >= .110）a. 應(yīng)變數(shù): y模型摘要模型RR 平方調(diào)整後 R 平方標準偏斜度錯誤1.958a.917.901.30159a. 預(yù)測值：（常數(shù)），xR2=0.958變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸5.03915.03955.396.001b殘差.4555.091總計5.4946a. 應(yīng)變數(shù): yb. 預(yù)測值：（常數(shù)），x系數(shù)模型非標準化係數(shù)標準化係數(shù)T顯著性B標準錯誤Beta1（常數(shù)）.166.255.652.543x.212.028.9587.443.001 回歸的負相關(guān)系數(shù)為0.958，回歸的顯著性sig=0.001<0.05，說明回歸程度顯著，得直線回歸方程為y=0.212x+0,166四、研究三種日糧（即三種處理T1 、T2 和T3 ）對肉牛平均日增重（克/天）的影響，根據(jù)肉牛初始體重分成四個區(qū)組，在每個區(qū)組內(nèi)隨機對三頭肉牛實施三咱處理，試驗結(jié)果如下表。

試用SAS分析日糧對肉牛增重的影響，并用字母法表示統(tǒng)計分析的結(jié)果30分） 區(qū)組 處理區(qū) 組ⅠⅡⅢⅣT1T2T3826827753865872804795721737850860822程序：data a;do t=1 to 3;do r=1 to 4;input x@@;output;end;end;cards;826 865 795 850827 872 721 860753 804 737 822run;proc univariate normal; var x; class t;run;proc glm;class t;model x=t;means t / hovtest snk;run;結(jié)果： 由于該題的樣本少于2000，故結(jié)果以Shapiro - Wilk (W 檢驗)為準，因此從上圖的test for normality檢驗結(jié)果的p值均大于0.05水平，因此接受零假設(shè)，故符合正態(tài)分布在方差分析中，p>F，標有相同字母A的平均數(shù)間無差異，且表明沒有顯著性差異1第 1 頁 共 12 頁。